El Correo de Burgos

La IA de Data Sensorium gana el IV Desafío Industrial Polo Positivo

Esta Inteligencia Artificial está entrenada para el mantenimiento e identificar y resolver fallos de máquinas de altas presiones. Especialmente pensado para pymes industriales: «tiene un coste por uso, el personal de mantenimiento no necesita ser especialista». 

Javier Cuasante (Fundación Caja de Burgos) y los creadores de 'Data Sensorium' Juan José Gutiérrez y Fernando Lázaro.

Javier Cuasante (Fundación Caja de Burgos) y los creadores de 'Data Sensorium' Juan José Gutiérrez y Fernando Lázaro.Oscar Corcuera

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La Inteligencia Artificial (IA) es apta para todos. No está diseñada solo para grandes estructuras empresariales, también puede facilitar la vida de las pequeñas y medianas empresas. A este tejido productivo principal en la provincia de Burgos está destinado ‘Data sensorium’. Se trata de una plataforma de IA que permite interpretar datos no estructurados sobre el mantenimiento de máquinas, generar informes técnicos automáticos, agilizar los procesos de diagnóstico de esta maquinaria y acelerar la toma de decisiones de la empresa.

Este proyecto, diseñado por Juan José Gutiérrez y Fernando Lázaro, es el ganador del IV Desafío Industrial Polo Positivo de la Fundación Caja de Burgos. «Tiene una alta calidad técnica y estratégica y el alto grado de cobertura de la solución responde de forma integral a todos los requisitos planteados en el reto», remarcó el responsable del área de Dinamismo Empresarial de Fundación Caja de Burgos, Javier Cuasante.

En esta edición el objetivo estaba en desarrollar plataformas inteligentes que permitan mejorar los procesos de mantenimiento predictivo, preventivo y de resolución de problemas. La propuesta ganadora ha solventado mejor que el resto el reto de afrontar una solución basada en inteligencia artificial que permitan la recogida y gestión segura de los datos generados por máquinas y equipos industriales, con el objetivo de optimizar los procesos de mantenimiento predictivo, preventivo y correctivo.

Este reto está diseñado por los socios de la aceleradora de proyectos Polo Positivo, grandes empresas como Aciturri, Antolín, Fundación Caja de Burgos, Grupo Correa, Grupo Cropu, Gonvarri e Hiperbaric, pero también está pensado para las pymes. «Es una aplicación que mide el coste por uso, es muy bajo, no se necesitan grandes servidores para su uso y se entrenan con contenido de los manuales de las máquinas que son su gasolina, se entrena en ese lenguaje y es capaz de identificar cualquier error, porqué se ha producido y qué se tiene que hacer para arreglarlo con un técnico que no necesariamente tiene que ser un experto en IA y sin tener que acudir al fabricante para obtener una solución», remarcó Juan José Gutiérrez.

Él, autónomo y burgalés ingeniero de obras públicas transformado en ingeniero de datos e IA, y Fernando Lázaro, técnico superior en Aplicaciones Informáticas, llevan un año y medio colaborando para el desarrollo de ‘Data sensorium’. Ahora la empresa se instalará en Burgos, es una de las condiciones de ser ganador del desafío junto con los 10.000 euros para el desarrollo de la aplicación y el apoyo administrativo y técnico, y piensa en crecer. «Llevamos trabajando un año y medio dándole vueltas a esta idea, el Desafió nos permite desarrollaras, ponerlas definitivamente en práctica en el mundo real y la industria y este apoyo nos vendrá muy bien para todo el tema administrativo porque nosotros somos más bien técnicos», señala Fernando Lázaro.

El primer reto, una vez se ponga en marcha y pasen de startup a proyecto empresarial, será el cubrir aspectos como el gráfico. «Estamos aún pensando cómo definirnos si como autónomos o como empresa y lo primero que queremos, ya que somos más de parte técnica, es externalizar la cuestión gráfica de la plataforma», resumió Gutiérrez. Enfocándose no sólo en resolver los problemas de grandes compañías sino, también, en las Pymes.

«Queremos que estas soluciones lleguen a las pymes industriales, es un sector al que cuesta que llegue la IA», remarcó Cuasante. Y desde ‘Data Sensorium’ apuntan que es posible. «Gracias a las ventajas de la computación en la nube se democratiza el acceso a la IA que puede ser para grandes corporaciones como para empresas de una o dos personas», remarcó Lázaro.

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